NVIDIA正在虚拟化GPU-为什么这会改变高性能应用程序,虚拟桌面和加速安全性的游戏

TL; DR: NVIDIA产品是加速图形处理的先驱,它位于现代计算需求的最前沿。 NVIDIA团队以发明在游戏中流行的GPU而闻名,将他们的技术扩展到虚拟现实,人工智能和自动驾驶汽车。他们甚至创建了首个虚拟化平台,进一步扩展了其GPU的功能。由GRID支持的图形加速虚拟环境集中了应用程序和数据,同时为每个用户提供了正确的性能和安全性.


您无需成为游戏玩家即可了解图形处理单元的重要性。工程和3D图形软件依赖于图形加速环境-但是越来越多的标准业务应用程序也是如此。”

NVIDIA产品副总裁John Fanelli最近向我们介绍了一家建筑公司,该公司在虚拟工作站上安装了GRID(该技术巨头的图形虚拟化平台),以便建筑师可以创建3D模型和图形。虚拟化工作站非常成功,该公司的IT人员决定为办公室工作人员建立类似的基础架构.

虚拟桌面界面不包含GPU,因为办公室工作人员不会使用强大的图形程序。但是,如果没有支持Microsoft Office 365的GPU,员工就不得不为性能落后而苦恼,从而降低了数据输入的节奏.

约翰说:“没有GPU加速Excel,它们就影响了最基本的上班族功能的生产力。”该公司迅速将业务部门转移到支持GRID的虚拟桌面上,从而缓解了该问题。.

John Fanelli的肖像和一些GRID团队的合影

John Fanelli和GRID团队为虚拟工作站,台式机和应用程序提供GPU功能.

从Office 2016到Adobe Creative Suite,甚至是网络浏览器,现代应用程序都在推动对计算能力的日益增长的需求。突破性的NVIDIA GRID将GPU技术扩展到图形加速的虚拟机和应用程序,以提高安全性,性能和生产率.

约翰说:“曾经被认为是高端的应用现在正成为主流。”随着现代操作系统的发展以及视频和丰富图形的使用增加,GPU不再具有令人愉悦的性能。这是必须的。”

图形先锋将GPU技术应用于现代应用程序 & 虚拟化

NVIDIA于1999年发明了GPU。GPU具有数千个内核和并行处理功能,可以更高效地处理大量数据.

约翰说:“它是为图形设计的,但事实证明,并行处理范例对于诸如机器学习和人工智能之类的东西非常有用。” “例如,它对于创建和使用高端可视化产品来设计汽车和建筑物也非常有用。”

NVIDIA服务于一些最苛刻的计算行业,最近又为企业台式机用户带来了虚拟化GPU,年收入超过50亿美元.

John说:“企业级GPU的使用正在兴起。” “我们认为自己不仅为游戏用户提供服务,而且还将GPU的功能带入了首次创建时未考虑的领域。”

新软件和操作系统使GPU成为必需,而不仅仅是拥有GPU

例如,对于深度学习或大数据需要高计算能力的公司,长期以来一直转向NVIDIA的Tesla平台.

但是,越来越多的应用程序和操作系统(如Windows 10)正在向消费者级用户扩展对性能和图形加速器的需求.

约翰说:“组织想要移动。” “他们想带上自己的设备,但是他们希望以一种允许IT保护它们并对其进行管理的方式来实现。从GRID角度来看,这就是我们的目标。”

NVIDIA率先虚拟化GPU,可满足各种水平的业务计算需求

GRID软件是第一个允许团队在多个虚拟机和应用程序之间虚拟化和分发NVIDIA数据中心GPU的软件。图形加速的数据中心或云可在任何位置,任何位置的任何设备上运行.

通过将应用程序和数据集中在云中,虚拟工作区为公司提供了更高的安全性,生产力和移动性.

专业可视化用户的虚拟工作站可以加速海量文件上的协作,而上班族则欣赏针对Windows 10和生产力计划进行了优化的虚拟桌面上改进的用户体验.

该图显示了NVIDIA GPU和GRID的工作方式

NVIDIA GRID是第一个虚拟化GPU和分发加速虚拟环境的平台.

John说:“当我们看到这两组用户时,很有趣。” “两者在工作方式和使用的应用程序方面都有不同的要求,但最终,它们将由相同的虚拟化技术和GPU加速的基础架构提供服务。”

GRID的3层:NVIDIA如何提高移动性,性能和安全性

随着2015年GRID 2.0的发布,NVIDIA将软件与GPU硬件分离了,因此他们的工程师可以在两种技术上进行独立创新.

约翰说:“我们可以推出利用您当前软件的新硬件板,我们可以引进可以为您当前硬件增加功能的新软件。”.

1.硬件:NVIDIA定制GPU到用户配置文件

NVIDIA生产不同的GPU板,以满足所需的用户数量和计算资源。每个面向业务用户的Tesla M10都包含四个GPU,可以支持64个用户。 John表示,大多数客户在服务器中放置了两个M10,以达到每个服务器100个用户的神奇阈值。在高端,特斯拉M60为高性能可视化应用提供支持.

约翰说:“我们以合适的价格为合适的应用提供合适的动力。”.

2.该软件:GRID虚拟化GPU以实现高性能

每次发布时,GRID都会找到更多踩油门的方法。 GRID 2016年4月版本使硬件编码可以从CPU移至NVIDIA GPU,从而将用户密度提高了30%,并将延迟减少了30到50毫秒。 2016年8月发布的GRID 4.0引入了管理和监视API.

约翰说:“您拥有的用户越多,确保您保持机器正常运行就越重要。”.

GRID分为三个独立的软件包:用于满足专业图形需求的虚拟工作站,用于加速消费者级体验的虚拟PC和用于部署远程桌面会话主机或其他Windows应用程序的虚拟应用程序.

3.支持,更新和维护:新功能提高GRID的价值

John表示,软件每年两次更新,意味着GRID客户可以迅速看到投资回报.

约翰说:“在过去或具有竞争性产品的情况下,如果要使用新功能,就必须外购新的硬件板。” “ NVIDIA GRID团队每年两次提供新的软件功能,因此您在三月购买的GPU在八月变得更有价值,而在第二年的五月变得更有价值。”

NVIDIA对图形加速未来的内幕预测

John无法透露GRID客户在2017年可以期待的更新,但他预测GRID会向云计算和新用例的方向发展。他说,随着Windows 10越来越受到青睐,并且部署了更多现代应用程序,他希望看到更多的管理功能和具有更高用户密度的Tesla GPU。.

即使NVIDIA拥有一个由数千名工程师组成的分布式团队,John仍对各个团队的GRID协作和兴奋印象深刻,这些团队将虚拟化,应用程序兼容性和硬件编码的组件组合在一起.

他说:“毫无疑问,虚拟GPU是业界首创,而硬件编码是一种了不起的功能。” “监控确实使我们与竞争对手区分开来,但这是解决虚拟桌面基础设施市场的整体解决方案,这确实让团队和我自己感到兴奋。”

Jeffrey Wilson Administrator
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