Mixpanel:产品分析平台如何改变企业使用其数据来理解用户体验的方式

TL; DR: 无论是企业使用Google的免费分析程序监视其网站,还是购买更昂贵,更高级,功能更强大的解决方案,都有数百万种收集数据的方式。很容易将其埋藏在组织混乱且难以处理的信息中,如果企业家,营销人员和产品设计师无法从不重要的内容中筛选出重要内容,那么所有数据将变得毫无用处。因此,Mixpanel建立了易于使用的技术,可帮助企业将数据重新整理为可行的见解,从而改变客户解决问题和计划未来的方式.


大约十年前,分析专家主要关注网页浏览量,跳出率以及Google Analytics(分析)仍免费提供的指标,以衡量访问网站的人数。然而,Suhail Doshi认为这些数据点无法准确跟踪行业领导者如何开发和发布他们的产品.

Suhail不再仅仅使用他在Slide的实习机会来获得学分或经验,而是建立了一个平台,该平台将为那些必须在内部构建自定义分析程序的公司提供更强大和可行的见解。.

Mixpanel无需衡量唯一身份访问者,而是跟踪用户参与和互动,从而可以更准确地指导组织内多个团队的产品开发和业务决策.

“他们所面临的问题是,没有分析平台可以查看来自财务,市场和销售部门的数据,从而使高管们可以对发生的一切进行1000英尺的观察,”传播总监Rob Banning说道。.

除了每年收集和分析7万亿个数据点之外,Mixpanel还与Salesforce,Zapier,Marketo和Zendesk等数十种流行平台集成,以发现以前埋藏在难以解析的数据之下的信息.

“所有这些都是关于细节的,” Rob说。 “ Mixpanel的目标是成为各种不同技术堆栈的叠加层,使它们各自更有价值。我们希望彻底改变客户做出业务决策的方式。”

Mixpanel筛选数据以揭示可行的见解

企业不需要昂贵的服务即可收集大量数据。尽管有许多方法可以免费跟踪用户的行为,但其中许多平台都收集了浅薄的数据点,并在不知不觉中掩盖了重要信息.

Rob Banning和Mixpanel徽标图片

Rob说,Mixpanel揭示了与客户与网站,应用程序或产品进行交互的相关见解。.

专有系统通常不会以分析专业人员或企业所有者可以直观地整理和理解的方式来组织指标。尽管一家企业可能会收集数百万个数据点,但罗布表示,软件有时会使分析变得过于繁琐和复杂.

他说:“客户使用我们平台的原因是插入他们拥有的所有数据点,并查看我们的机器学习和AI发现什么见解。” “即使是经验丰富的分析专家也不知道要寻找我们的技术发现的信息。”

Mixpanel就像筛子一样工作:用户导入大量数据,Mixpanel的机器学习算法自动发现洞察力,异常情况和用户细分.

“我们的用户不需要数据科学学位,” Rob说。 “我们的产品使高级分析民主化。”

针对每个客户量身定制的解决方案

Mixpanel的客户支持团队向用户展示了最适合其业务目标的功能,并将帮助他们实现目标。公司已针对各种行业,客户和组织通常面临的问题设计了入职流程.

“然后我们问自己,‘我们如何成功地运用我们的技术来解决这些问题?”罗布说。 “我们希望Mixpanel足够简单,以便用户可以直观地了解我们的产品,但他们也必须足够强大才能发掘出深刻的见解。这是一个谨慎的平衡。”

Mixpanel仪表板的屏幕截图

Mixpanel每年为大约20,000个客户处理7万亿个数据点.

Mixpanel的产品经理一直与客户保持联系,从而推动整个公司的持续发展和改进。 Rob告诉我们最近与一位同事交谈的情况,该同事正在与客户进行200多次访谈,以评估未来几年的分析需求.

他说:“她将回答他们的问题,并将其综合成一份报告,我们的工程师和产品经理将阅读这些报告,以便对他们所制造的产品进行过时的验证。” “我们开发产品的方式几乎完全基于我们对现有产品的客户反馈。在出门问客户我们制定的路线图是否符合他们的未来计划之前,我们永远不会在新项目上破土动工。”

公司文化和客户反馈推动创新

今天,Mixpanel在旧金山,西雅图,犹他州,纽约和伦敦的办公室中拥有约300名员工。每个办事处都有自己的氛围和充满活力的公司文化,Rob表示赞赏.

他说:“我曾经在一家公司中工作,该公司每年开设16个办事处,但我发现保持一致的公司文化非常困难。” “不过,我们已经做到了,这很棒,因为我喜欢在这里工作。”

Mixpanel员工形象

Mixpanel的300名员工在五个全球办事处拥有强大的公司文化.

Mixpanel友情经常扩展到办公室之外,因为Rob提到了几名同事成为朋友和室友的情况.

他说:“我们创造了一个如此有趣,协作且引人入胜的环境。” “这种文化使每个人都喜欢在办公室里度过时光。事实是,我一进门就感觉很好。”

Rob将Mixpanel的积极精神归因于有效的沟通和众多的团队建设活动。除节日派对外,该公司还每年进行一次太浩湖滑雪之旅.

“我们不工作。我们只是滑雪,在旅馆闲逛,喝热可可,”他说。 “这有助于我们在个人层面上了解我们的同事。”

Rob说,团队的精力和热情转化为新产品和更新。在2017年下半年,该公司推出了比2016年全年更多的功能。今年,该团队将目光投向了机器学习.

他说:“我们至少每两个月发布一次新的机器学习算法。” “实际上,这是分析收集的大量数据的唯一方法之一,而且可以节省大量时间和金钱。我们的竞争对手尚未发布任何类似产品。”

Jeffrey Wilson Administrator
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