Genedata:先进的软件解决方案可帮助生物制药公司自动化复杂的流程并简化工作流程

TL; DR: Genedata通过提供节省时间的软件,咨询服务,云托管和可操作的IT支持,帮助公司提高工作速度,从而将大量数据转化为重要的科学发现。通过自动化复杂的实验过程,该公司还帮助研究人员在R早期识别死角&D过程中,为生物制药组织节省了数百万美元。 Genedata创始人兼首席执行官Othmar Pfannes博士与我们分享了Genedata如何结合科学家和软件工程师的专业知识来打造R&D更高效.


对于分析大量数据的生物制药科学家来说,科学过程可能非常缓慢.

但这就是Genedata的用武之地。该公司为生物制药公司提供企业软件,咨询服务和IT管理,以使复杂的流程自动化并简化工作流程.

该公司与全球前50名生物制药公司合作,开发了软件,该软件可以分析由最新实验室技术产生的TB级科学数据。例如,该软件可帮助发现遗传标记以预测乳腺癌和卵巢癌,或支持决定在研发过程中尽早结束项目的公司-节省了数月的工作时间和数百万美元.

实际上,创始人兼首席执行官Othmar Pfannes博士认为他公司的一些最大成就是通过在浪费投资之前尽早支持他们使项目失败来帮助客户提高效率。.

他说:“我们的软件可以在很早的时候就预测候选药物是否会按预期运行,或者从长远来看不会产生某些副作用,”他补充说,否则公司将无法找到这些候选药物。直到临床试验的事实.

由于Genedata系统使研究人员能够捕获,处理和分析更多数据,因此简化科学流程可帮助公司更有效地开展更大规模的工作。.

Othmar说:“我们着眼于不同的实验工作流程,并试图使它们保持一致,重点在于使其自动化并使其尽可能具有可扩展性。” “我们看到自动化的工作流程对生物制药公司生产下一代药物的价值越来越高,因此我们希望实现自动化,以便他们能够尽可能高效地生产这些药物。最终,我们正在寻求自动化复杂的科学过程。这就是我们对市场的贡献。”

鼓励科学家与软件工程师之间的合作

1997年,人类基因组计划如火如荼。这个全球最大的合作科研项目旨在对人类DNA中存在的所有基因进行测序和了解。对Othmar而言,该项目的发展势头为帮助制药行业分析和管理大量数据提供了重要的机会.

Othmar Pfannes博士的图像和Genedata徽标

Othmar Pfannes博士创建了Genedata,以应对日益增多的基因序列数据.

他说:“我们想编写软件来帮助制药企业理解这些数据。” “我们希望在其背后创建软件和基础架构,以存储和处理所有信息。”

通过让计算科学家和实验室科学家与软件工程师合作,Genedata从一开始就融合了科学技术.

奥特玛说:“我们没有将人们放在不同的筒仓中,但是我们确保他们从第一天开始就可以一起工作。” “科学家需要了解软件开发的复杂性,软件开发人员也需要了解科学家在如何使用软件方面正在寻找什么。让他们合作是我们成功的重要部分。”

适应20多年的新技术和挑战

正如Othmar所说,让科学家和软件工程师携手合作,也有助于Genedata在过去21年中发展,正如Othmar所说,该公司采用全面的方法来适应和改变技术需求.

他说:“最初,我们将其视为纯粹的软件问题。” “如今,我们将其视为一个计算问题,其中包括硬件,软件以及后勤,流程和基础设施的维护,以及企业文化问题。”

简而言之,推动Genedata产品变化的主要因素是,需要存储,处理和分析的数据量不断增长.

进行研究的科学家的形象

Genedata结合了科学和软件工程专业知识,可以简化生物制药的研发.

Othmar表示:“过去,数据量的增长幅度超过了我的预期,并且似乎将来还会继续。” “数据挑战已经比我20年前预期的要大得多。”

但是,数据挑战也是Genedata的机遇,尤其是随着客户越来越多地在云中存储信息时。除了仅提供软件外,Genedata还提供与IT相关的运营服务,例如监视软件性能以及协助维护和更新.

Othmar说:“我们可以直接去Amazon或Azure或Google,并在那里基本上操作该软件。” “过去,我们不得不进入制药组织的数据中心,由于安全问题,这变得更加困难。云使提供这些运营IT服务变得更加容易。”

使用人工智能发现下一代药物

根据Othmar的说法,在未来几年中,人工智能将成为Genedata创新的主要驱动力。该公司正在进行多个与人工智能相关的项目,已经在使用深度学习来帮助科学家减少对细胞样本进行分类所需的时间。.

Othmar说:“我们研究的工作流程非常手动,一次要花几个人三四个月。” “使用我们的软件,任务现在只需几分钟。”

同样,Genedata致力于加快对制造重要的生物制药样品中病毒污染物的鉴定。生物安全性评估会产生大量的基因组数据,而分析这些基因组数据可能很耗时。 Othmar说,早期发现污染使组织可以在必须关闭整个工厂之前解决问题,这可能会花费数亿美元,有时这意味着公司不能生产一年或更长时间的药物.

Genedata软件支持许多不同的工具和技术,所有这些工具和技术都可以生成高度复杂且有价值的数据。 Genedata当前活跃的另一个例子是蛋白质的表征-创建蛋白质特定特性的指纹.

“蛋白质,也被称为生物制剂,是下一代药物,我们今天已经拥有非常强大的地位,可以帮助生物制药公司从发现到制造的整个过程中尽早决定这些分子的质量,” Othmar说过.

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