Dr. Jans Aasman, CEO von Franz, erklärt JSON-LD: Eine Methode zum Codieren verknüpfter Daten, die JSON-Objekten Bedeutung verleiht

TL; DR: JSON-LD, eine Methode zur Präsentation strukturierter Schema.org-Daten für Suchmaschinen und andere Parteien, hilft beim Organisieren und Verbinden von Informationen online. Wie uns Dr. Jans Aasman, CEO von Franz, sagte, hat das Datenaustauschformat weitreichende Auswirkungen, von der Standardisierung der E-Commerce- und Gesundheitsbranche bis zur Erstellung von Wissensgraphen. Mit Technologien wie AllegroGraph, die dazu beitragen, komplexe Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, wird JSON-LD auf verschiedene Weise eingesetzt.


Nach dem brutalen Kälteeinbruch dieses Winters werden sich viele von Hautpflege besessene Personen zweifellos an Google wenden, um Tränke zu erhalten, die trockene Haut heilen. Wenn Sie “Gesichtsöl” in Google eingeben, wird eine Reihe von Produkten mit Preisen, Bewertungen, Anzahl der Bewertungen und Herstellerinformationen angezeigt.

Die Tatsache, dass diese Produkte oben auf der Seite angezeigt werden, hat mit bezahlten Patenschaften zu tun. Die Art und Weise, wie sie formatiert werden, hängt jedoch von bestimmten Datenstandards ab. “Sie müssen das Produkt, das Sie auf Ihrer Webseite platziert haben, in der JSON-LD-Datenstruktur (JSON for Linked Data) markieren”, sagte Dr. Jans Aasman, CEO bei Franz. “Andernfalls wird es bei Google nie korrekt angezeigt.”

Kopfschuss von Dr. Jans Aasman

Jans Aasman informierte uns über JSON-LD.

JavaScript Object Notation (JSON) ist eine Programmiersprache mit offenem Standard, die für Menschen genauso einfach zu lesen und zu schreiben ist wie für Maschinen. JSON-LD bietet dagegen einen Standard, um JSON-Objekte zu verbinden und einheitlich zu beschreiben.

Aufgrund seines Fokus auf innovative semantische Technologien und künstliche Intelligenz setzt Jans ‘Unternehmen Franz Inc. häufig auf JSON-LD. “Ungefähr 40% unserer Kunden kommen aus den US-amerikanischen ausländischen Verteidigungs- und Geheimdienstgemeinschaften, und ungefähr 60% kommen aus dem kommerziellen Bereich”, sagte Jans. “Alle verwenden JSON und JSON-LD.”

Das mit dem Vokabular von Schema.org verwendete Datenaustauschformat trägt zur Schaffung eines zunehmend strukturierten Internets bei. Die Methode hat auch weitreichende Auswirkungen, von der Förderung der Suchmaschinenoptimierung durch Standardisierung der E-Commerce-Branche bis zur Erstellung von Wissensgraphen. Wir haben uns mit Jans zusammengesetzt, um eine eingehende Diskussion zu diesen Themen sowie eine kurze Einführung in Franz ‘Flaggschiff-Produkt AllegroGraph zu erhalten.

Schema.org und JSON-LD: Strukturieren von Daten im Internet

In der Vergangenheit wurde das im April 2012 nach W3C-Standards genehmigte XML-Schema zur Darstellung strukturierter Online-Daten verwendet. Letztendlich war XML zu kompliziert, um seinen Zweck effizient zu erfüllen, und so entwickelte die JS3-LD-Community-Gruppe von W3C JSON-LD als Alternative. „Das Web läuft mit JavaScript. und dahinter steckt viel JSON – es ist eine sehr einfache Möglichkeit, Daten darzustellen “, sagte Jans. “Um Markup-Daten etwas standardisierter zu gestalten, wird JSON-LD als Layer über JSON verwendet.”

Screenshot von Mad Hippie Facial Oil

Produkteigenschaften wie Bewertungen und Marke werden durch JSON-LD festgelegt.

Heutzutage empfehlen große Suchmaschinen wie Google, Bing und DuckDuckGo, dass E-Commerce-Unternehmen JSON-LD verwenden, um Produkte strukturierter zu kennzeichnen und so die SEO zu verbessern. Jans sagte, der wichtigste Aspekt sei, dass JSON-LD und Schema.org JSON-Objekten Bedeutung verleihen. Er erklärte dieses Konzept mit Mad Hippie Antioxidant Facial Oil – einem Produkt, das nach der Suche nach „Gesichtsöl“ ganz oben auf Google erscheint.

“Wenn Sie wissen möchten, ob eine Website JSON-LD-Markup verwendet, sehen Sie sich den Quellcode hinter dem Produkt an und suchen Sie nach” @context “und” Schema.org “”, sagte Jans. „Das erste, was Sie sehen, ist @context: http://schema.org – und das sagt Ihnen, welche Bedeutung die Wörter haben, da in den Bewertungen die Anzahl der Bewertungen und alles andere in einem Schema definiert werden kann Schema.org. “

Screenshot des Quellcodes für Mad Hippie Facial Oil

Der Quellcode hinter dem Mad Hippie Antioxidant Facial Oil enthüllt das JSON-LD-Markup.

JSON allein würde ohne den von JSON-LD und Schema.org bereitgestellten Kontext zu Verwirrung führen. “Wie könnte Google sicher sein, dass jeder die gleichen Wörter für” RatingValue “oder” ReviewCount “verwendet? Fragte Jans. “Google möchte wirklich, dass Sie sicherstellen, dass Sie eine einheitliche Formulierung verwenden, damit Sie verstehen, was in Ihrem Produkt-Markup enthalten ist. Deshalb sind JSON-LD und Schema.org so wichtig.”

E-Commerce und darüber hinaus auf verdauliche Weise standardisieren

Und während Schema.org sicherlich dazu beiträgt, die E-Commerce-Branche zu standardisieren, kann sein Vokabular unter anderem zum Codieren von Büchern, Filmen, Musik, Ereignissen und Medikamenten verwendet werden. Auf der Regierungsseite wird es auch verwendet, um Organisationen und Geschäftsinhaber mit Legal Entity Identifier-Codes zu standardisieren.

“Es werden immer mehr Anstrengungen unternommen, um die im Web verwendeten allgemeinen Objekte mithilfe dieses Schemas zu standardisieren, das von buchstäblich Tausenden von Mitarbeitern bei Schema.org gemeinsam erstellt wird”, sagte Jans.

Laut Jans wird JSON-LD immer beliebter, weil Google es allem anderen vorzieht. “WordPress unterstützt es”, sagte er. „Es stehen mehrere Plugins zur Verfügung. Wenn Sie also nur ein Tante-Emma-Laden sind und Ihren eigenen Produktkatalog erstellen möchten, gibt es jetzt Tools, mit denen Sie alle Eigenschaften in Schema.org einfügen können. Anschließend verwenden Sie JSON- LD. “

Mit JSON-LD können Benutzer nicht nur Informationen organisieren, sondern auch Daten verbinden und auf Wunsch Netzwerke bilden. “Anstatt Wörter zu verwenden, verwandeln wir alles in eine URL, die mit Daten verknüpft ist. So können Sie ein ganzes Netzwerk von Dingen aufbauen”, sagte Jans.

Das ist das Schöne an verknüpften Daten – es ist eine Möglichkeit, ein Netzwerk standardbasierter Daten über Websites hinweg zu erstellen. Es ermöglicht einer Anwendung, mit einem verknüpften Datenelement zu beginnen und eingebetteten Links zu anderen Elementen zu folgen, die über verschiedene Websites verteilt sind.

Die verknüpfte Open Data Cloud: Implikationen für Wissensgraphen

Verknüpfte Daten können verwendet werden, um massive anklickbare Datendiagramme zu erstellen, z. B. die Linked Open Data Cloud, ein Internetprotokoll, mit dem öffentlich verfügbare Datensätze online dargestellt werden.

DBpedia, ein Datensatz mit strukturiertem Inhalt, der aus den im Wikipedia-Projekt erstellten Informationen extrahiert wurde, enthält etwa 3,4 Millionen Konzepte. “Im Wesentlichen ist DBpedia die Grafikversion von Wikipedia, mit der Sie Informationen abfragen können”, sagte Jans.

Andere Datensätze umfassen FOAF, eine Ontologie, die Personen und Beziehungen beschreibt; GeoNames, eine Quelle weltweiter geografischer Merkmale; und die Global Research Identifier Database, die fast 90.000 Institutionen enthält, die an akademischer Forschung teilnehmen.

Craig Norvell, VP, Global Sales and Marketing bei Franz, sagte, dass die beliebte Knowledge Graph-API von Google auch Schema.org-Typen in Übereinstimmung mit JSON-LD verwendet. “Wissensdiagramme sind in aller Munde, und JSON-LD wird die Entwicklung von Wissensdiagrammen auf der Unternehmensseite unterstützen”, sagte er.

Laut Craig hat das IT-Forschungs- und Beratungsunternehmen Gartner kürzlich Wissensgraphen als bedeutende neue Technologie in seinem Hype-Zyklus für künstliche Intelligenz und im Hype-Zyklus für aufstrebende Technologien identifiziert. Laut Jans können sowohl Menschen als auch Maschinen von Wissensgraphen profitieren, indem sie ihre semantischen Faktennetzwerke für die Datenintegration, Wissensentdeckung und eingehende Analysen verwenden.

AllegroGraph: Konvertieren komplexer Daten in Einblicke durch JSON-LD

Als Pionier im KI-Bereich und führender Anbieter von semantischer Graphendatenbanktechnologie verfügt Franz über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Wissensgraphlösungen. Mit seinem Flaggschiff-Produkt AllegroGraph können Unternehmen Einblicke und prädiktive Analysen aus komplexen, verteilten Daten gewinnen und so eine Basis für Wissensgraphen und KI-Lösungen schaffen.

AllegroGraph-Ausgabe

AllegroGraph verwendet semantische Technologie, um Einblicke in komplexe Daten zu erhalten.

Im Wesentlichen, sagte Jans, liest und zeigt AllegroGraph JSON-LD an. “Ein JSON-Objekt ist nur eine Baumdatenstruktur”, sagte er. “Die Benutzer verwenden AllegroGraph, um JSON-Objekte auf ihrer Seite zu untersuchen und festzustellen, ob sie alles richtig verbunden haben.”

Zu diesem Zweck hat Gartner kürzlich AllegroGraph in einem Bericht vorgestellt, in dem die Rolle der semantischen Technologie bei der Ableitung des Geschäftswerts aus Daten erläutert wird. Da Big Data Türen für nie zuvor gesehene Chancen öffnet, hilft ein auf JSON-LD basierender semantischer Ansatz letztendlich dabei, komplexe Datenbestände zu verstehen.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me